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詳解ERP系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用

目錄:公司動態(tài)點(diǎn)擊率:發(fā)布時(shí)間:2013-09-19 11:27:52

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       社會是一個信息爆炸的時(shí)代,信息豐富而知識貧乏的現(xiàn)象非常普遍。“啤酒搭著尿布賣”的故事曾經(jīng)觸動了多少人的神經(jīng)。信息作為現(xiàn)代企業(yè)的寶貴資源,占據(jù)著越來越重要的地位,已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)科學(xué)管理的基礎(chǔ),正確決策的前提,有效調(diào)控的手段。
 
       目前,面對激烈的市場競爭,許多大型企業(yè)紛紛實(shí)施“以客戶為中心,以服務(wù)求發(fā)展”的經(jīng)營策略。 如何優(yōu)化客戶關(guān)系,增強(qiáng)企業(yè)的競爭優(yōu)勢已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)往往以“產(chǎn)品”為中心,以“單據(jù)(票證)”處理為基礎(chǔ),是面向聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(Online Transaction Processing,簡稱OLTP)的系統(tǒng),而以客戶為中心的經(jīng)營管理模式要求對現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成并加以重組,建立面向聯(lián)機(jī)分析處理(Online Analysis Processing,簡稱OLAP)的系統(tǒng)。通過分析客戶的行為,掌握不同類型客戶的特征,進(jìn)而為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),尤其是個性化的服務(wù),同時(shí)全面掌握并理解、分析企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)生情況,充分發(fā)揮企業(yè)現(xiàn)已積累的數(shù)據(jù),為各級管理人員提供科學(xué)化管理和決策的有力依據(jù),以提高企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績,保證利潤的持續(xù)增長。
 
       同時(shí),隨著企業(yè)信息化程度的不斷提高,各類應(yīng)用系統(tǒng)同時(shí)并存并支撐著企業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。越來越多企業(yè)的信息化主管在開發(fā)企業(yè)應(yīng)用時(shí)已經(jīng)考慮到數(shù)據(jù)集成和將來對數(shù)據(jù)的整體有效利用,因此,在實(shí)施了鞋業(yè)ERP系統(tǒng)解決方案之后,很多企業(yè)選擇實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品來避免信息孤島,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的內(nèi)部聯(lián)系和信息的共享。
 
       什么是數(shù)據(jù)倉庫呢?一般認(rèn)為,數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相對穩(wěn)定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策(Decision Making Support)。
 
面向主題:操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù),各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離,而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)行組織的。
 
集成的:數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的,必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性,以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。
 
相對穩(wěn)定的:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用,所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢,一旦某個數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫以后,一般情況下將被長期保留,也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作,但修改和刪除操作很少,通常只需要定期的加載、刷新。
 
反映歷史變化:數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息,系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時(shí)點(diǎn)(如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時(shí)點(diǎn))到目前的各個階段的信息,通過這些信息,可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。鞋業(yè)erp
 
 一個典型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)通常包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲與管理、OLAP服務(wù)器以及前端工具與應(yīng)用四個部分。
 
數(shù)據(jù)源:是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。
 
數(shù)據(jù)的存儲與管理:是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心。在現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清理,并有效集成,按照主題進(jìn)行重新組織,終確定數(shù)據(jù)倉庫的物理存儲結(jié)構(gòu),同時(shí)組織存儲數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)(具體包括數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)字典、記錄系統(tǒng)定義、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)加載頻率以及業(yè)務(wù)規(guī)則等信息)。
 
    OLAP服務(wù)器:對分析需要的數(shù)據(jù)按照多維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行再次重組,以支持用戶多角度、多層次的分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢。其具體實(shí)現(xiàn)可以分為:ROLAP、MOLAP和HOLAP。
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